看大数据将如何拯救转型中的传统纸媒

道哥的话，这是《传媒评论》的约稿，虽然自己本身不看好所谓的传统媒体搞大数据，但是其中症结在哪里，可以从哪里寻找突破口介入这一未来的趋势也是每个媒体从业者所必须思...

道哥的话，这是《传媒评论》的约稿，虽然自己本身不看好所谓的传统媒体搞大数据，但是其中症结在哪里，可以从哪里寻找突破口介入这一未来的趋势也是每个媒体从业者所必须思考的，奉上道哥的思考，看看这个统计学专业毕业的不很合格学生，是否能够给出一个系统的解决方案。

以下才是正文

面对日益老化的读者群，面对年轻群体越来越离自己远去的现实，传统纸媒所遭受的危机和挑战是前所未有的，曾经以信息服务提供为主业的传统纸媒，却因为无法适应时代的变化，生产不出来满足用户日益提升的信息消费需求的产品和服务，而面临被用户无情的抛弃，重新找回自己的读者，找到自己的用户，实现商业模式创新的努力成为一种必须，却一直未有突破。

而面对日益成为信息消费主体的互联网新媒体，唯一能够实现弯道超车的方法或许只有寄希望于大数据，期望这一技术在传统纸媒身上的成功运用，基于曾经提供社会信息服务的深厚积累，在新技术手段的助力下，重新将自身的优势化作更多基于用户个性化需求的新闻信息需求的充分满足，当然这一切得以实现的基础是大数据技术的全面和深度的运用。

看似解决传统媒体转型翻身的灵丹妙药，大数据对于传统纸媒来说却未必那么对口味，想说爱ta并不容易，今日的大数据可不是一份数字报，也不是后台订户的姓名和配送地址那么简单，那充其量算作是数据的东西，却根本无法符合传统纸媒大数据策略对于数据的基本要求。

一、大数据策略：信息进化发展的客观要求

在信息技术发展水平低下的过去，信息传播具有十分明显的延迟性，跨洋电报没有建成前最长可以延迟几个月的时间，到日报兴起后这种传播延迟至最少24个小时，这已经是一种了不起的进步。

然而技术进步的步伐从来没有停止过，信息技术，特别是互联网应用技术的普及，使得曾经最少24小时的延迟时间记录不短被刷新，从24小时精确到分、秒，从某种意义上让信息发生到传播出去的时间间隔几乎失去了存在的空间，也使得曾经通过自身努力来解决信息不对称，缩短信息传播延迟时间的媒体的存在价值出现的大缩水。

未来或许随着穿戴设备的普及，每个穿戴了数据采集设备并且与互联网进行实时连接的个体或者终端，其产生的数据不再需要广域的传播，而通过预先设置的程序直接送达到需要的用户手中，诸如健康数据定向传送给负责的医生等。

此举将从两个层面颠覆了媒体这一以解决信息不对称，包括时间和空间，以及个体与大众之间不对称信息传播的使命面临颠覆性的变化，其一是不再有时间节约创造价值的空间，同时面对大众的传播不再像以前那么必须，或者没有了曾经的数量规模。

虽然，面向未来，为解决信息在时间空间上不对称而生的媒体，其价值创造模式将面临严峻，甚至是颠覆性的挑战。

然而新的变化又会产生新的发展机遇，这就是基于个体的需求，以大数据平台的有效信息挖掘和服务提供，即所谓媒体的大数据服务功能将应运而生，到那个时候媒体的功能价值已经不简单是提供流量入口形成目光聚焦，并通过广告形式将这种渠道流量价值变现这般单一。

这一客观需求是信息进化过程的必然产物，不以媒体人，包括传统纸媒从业者的喜好意志为转移的，必然的发展趋势。

二、大数据的基本特性与传统纸媒的现实差距

数字化、大数量、多维度、交互性 是被公认的，大数据的几个基本特性，也是谈大数据战略的基本先决条件，以如此条件去衡量，就可以看出传统纸媒距离大数据的真实距离，首先要明确传统媒体的数据有多少？从何而来？

1、数字化存量

传统纸媒本身就是非数字化的媒体，因此从一开始就与互联网数据存在于两个不同的体系之中，由于互联网发展初期自动生成的数据内容的缺失，导致了对传统媒体所拥有的存量内容有了数字化的需求，因此传统媒体的数据中，来自传统非数字化内容的数字化产生的数据就成为一个增量部分。

2、互联网增量

后来基于最初完成数字化的数字报网站之上，传统媒体有了自己的所谓新闻网站，并正式开始生产完全基于互联网数字平台的增量数据，包括一些滚动新闻、新闻转载、用户交互数据、用户行为数据等。

3、物联网数据

随着移动互联网技术发展，互联网连接的范围和层次深度越来越高，以至于数据的生产和产生已经从专业化，专职化的局限中解放出来，脱离基于PC互联网而来的，人、终端设备、联网设备，都可以实时产生数据，这些数据是构成未来数据改变人类生活的重要组成部分，这些才是未来大数据的核心组成部分。

从以上分析可以得知，数字化存量数据这一过度数据类型成为传统媒体数据的主体，而物联网数据对于传统媒体基本是空白，而互联网增量数据由于其新媒体网站的孱弱也无法有力支撑，由此可以看到，用 数字化、大数量、多维度、交互性 等几个基本特征去审视传统媒体已经有的大数据，已经基本能够得出可以忽略传统媒体现有数据的结论，在真正的大数据面前，传统媒体的数据几乎可以忽略不计。

与此同时，随着云技术的普及和推广，以及移动互联网技术的普及和应用，在以上四个基本的特征之上，当下的大数据还必须具备一个基本的特性，那就是 实时在线 ，也就是数据已经不是静态的数据，而是可以通过随时随地的互联网连接，随时进行数据交互和共享，以及实现数据的实时互通，实时在线让数据价值挖掘亦呈现动态特性，而传统媒体的不同种类数据相互是独立的，不但不具备实时在线的特征，互相之间也是无法实现互通的。

总而言之，传统纸媒所拥有的那点儿文本化的，缺乏基础数字化标签的过往旧闻数据，无论从体量上还是从数字化程度上都无法满足大数据的基本要求，更无法拥有所谓的交互性以及多维度特征了，也因为缺少一个基础的实时数据交互的平台，使得这些数据实时在线更是遥不可及，摊开传统纸媒的家底，只能用一个词来概括，那就是 一穷二白 。

三、大数据时代媒体的全新价值定位

客观环境的发展要求与传统纸媒自身的基础条件之间存在着巨大的现实差距，这种差距不是一时半会儿能够被弥补，需要从根本上解决问题，就必须重新定义媒体的新价值目标，那就是改变以生产新闻信息，进行新闻信息传播来解决信息不对称的表层价值目标，转变成为以输出基于大数据的数据产品和服务为目标，实现新闻信息在内的多维大数据的二次加工和产品服务输出为新的价值目标追求，只有进行根本性的转变，才可能真正走上大数据拯救传统纸媒的第一步，也是最为重要的一步。

传统纸媒客观存在的那些所谓的数据，完全是服务于信息简单传播和客观环境呈现而生的新闻和信息，距离真正有价值的或者是能够支撑大数据产品和服务需求的基础数据信息还有很远的距离。

四、传统纸媒大数据业务布局的实施策略

要实现传统纸媒与大数据策略的真正结缘，真正能够掌握大数据技术的武器，需要从宏观思维到具体实施步骤方法上建立一套契合实际的实施策略，并按策略要求和指引配置资源和进行业务模式的创新与运营。

1、基本思维理念的转变与确立

关键词一：开放思维

要清醒认识到传统纸媒的大数据策略，只是拥有技术、人才、用户和平台的互联网企业，或者是社会治理体系处于核心地位的政府部门大数据策略的有效分支，处于宏观大数据结构体系中的一个重要节点，但却不是中心地位这一事实。

因此在实施大数据过程之中，要时刻保持开放的心态和策略，一方面保持自有数据生产和价值挖掘中的主导作用，同时必须一方面面向市场，通过借助互联网企业开放平台，诸如微博、微信、天猫、京东等的平台服务，实行优秀成果的借助以及信息的即时和实时连接交互。

大数据是一个系统工程，任何一个封闭的系统都无法取得多维数据，无法精准覆盖用户的所谓维度数据的获取和汇总，而处在弱势地位的传统纸媒，借助互联网巨头的数据平台，获得诸如用户身份数据，用户基本的社交行为数据等为自有数据的多维度呈现提供帮助，开放的思维是必须的。

另外一方面，借助媒体的身份，通过有效的技术支持，通过与政府等公共职能部门的公共数据库的充分连接和交互，可以实现高效利用公共服务数据的目的，对于围绕用户多维度的数据信息和服务需求的满足提供了很好的数据保证。

开放思维的具备，一方面是传统纸媒自身数据生产和存量单一的客观局限性决定的，同时也是大数据自身特性决定的，要实现大数据的真正价值，需要开放的平台进行尽可能大量和多维度，多角度数据的整合，而媒体作为社会中介的身份，一方面要向市场上互联网企业的开放平台看齐，对接市场化的数据，一方面要利用自身的身份优势整合和连接政府公共部门的大数据信息，实现多维数据的连通与共享，以提高数据的数量的品质。

关键词二：系统思维

要实现数据从生成、采集、汇总、加工、分析、产品呈现与价值实现等等诸多过程，是一个完整的流程体系，需要从宏观层面以系统化思维去布局，并落实到每个环节的具体工作，因此说大数据策略不是将传统意义上的新闻报道简单入库就实现了大数据，而不需从系统层面布局一个完整的数据流程体系，系统思考和布局整个流程。

过往之所以无法实现数据价值的最大限度发挥，最为欠缺的就是无法实现分散的数据碎片的集中，无法实现数据生产过程中的基本规格规范，无法实现独立数据信息的多维度关联，无法实现数据信息的动态互动和实时更新，更无法实现数据内容的可视化产品输出，而要解决上述问题，需要的系统布局大数据策略。

在宏观层面，需要制定大数据策略纲领性文件，从制度体系上高度重视，在数据生产和运营的整个流程体系中，关键环节，诸如基础数据平台、基础的数据业务团队、基本的数据运营规范、基本的数据产品研发队伍等的配置都是必不可少的，缺少了其中任何一个环节都将导致整体策略的最终失败。

在微观层面，大数据最终实现其真正的价值，与数据采集和汇总的第一步工作密切相关，要在源头上实现数据的基本规范和规格限定，并将思维意识从新闻信息生产转变为情报收集上来，以数据思维，情报思维去应对数据业务流程中的每一个具体的环节。

关键词三：用户思维

大数据最终价值体现，需要具体落实到实实在在的人身上，因此大数据的核心工作布局最终都是围绕人的需求展开，所有的数据产生都必须落脚到具体的人或人群，而数据汇总形成产品的目标是满足用户亦即确定个体人的真实需求，因此用户才是大数据业务过程中的核心关键点。

这种用户思维要有明确的落地性，与每一个客观存在的个体都直接相关，之所以重要，是因为在过往的传统纸媒业务体系中，虽然有广义上的读者，但是却存在无法具体描述，或者无法即时交互的弊端，也造就了传统纸媒从业者用户思维的缺失。

大数据策略的服务核心以及数据生成源头都几乎来自于用户个体或者群体，需要实实在在落实到实处，无法围绕用户产生的数据，生成的数据以及最终形成的数据产品无法与客观、可描述以及可触及可数字化的用户相互关联，则意味着大数据的真实价值就大打折扣，甚至是失去其存在的意义。

关键词四：服务思维

长期以来，传统纸媒的商业模式围绕报纸版面资源的售卖展开，有形商品的售卖模式是其固有的思维，虽然这种售卖是以新闻信息服务提供为前提进行的，但却造成了传统纸媒从业者在骨子里缺少所谓服务思维的沉淀。

大数据思维的本质其实是基于数据科学分析和预测，形成的具有真正价值的产品和服务，来满足更多用户的个性化需求，这种需求具有多样性特征，是动态的，是个性化的，需要始终以服务的思维和意识，实时针对用户的需求进行大数据的价值挖掘，以为需求满足提供必要的支撑服务。

2、传统纸媒大数据策略实施的核心要素

为实现传统纸媒的大数据策略，必须拥有基础的资源支撑，才能够实施系统化的大数据战略布局，具体包含平台、人才、方法策略等几个层面的核心要素。

平台：技术数据平台

大数据策略的实施，必须在一个专有的平台之上进行，无论连接互联网的开放平台还是连接政府部门的开放数据，亦或进行数据信息采集汇总和存储分析，都需要一个基础的数字化平台作为支撑，这样的平台首先满足的数据后台平台的运作，亦可同时满足前端数据产品的呈现和服务提供，一个基本的PC网站，或者一个内部的CRM系统之上都可以作为一个基础数据支撑平台使用。

团队：数据业务支持团队

数据业务不同于传统新闻信息采集工作，需要更多具有IT技术背景的专业人才，进行实时的数据业务支撑，包括连接数据平台，进行数据采集、分析、挖掘、维护等的基础支撑服务，更需要专职团队进行开放平台的日常业务维护，一个专职专业的数据业务团队必不可少，而这样的一个团队，更多的应该来自传统纸媒之外的人才资源库，而非来自内部团队的非专业人才。

策略：投资与联盟合作的模式

大数据业务本身具有系统性的特征，要实现整个业务流程的正常运作，需要各个环节的通力合作与紧密配合，而在相关业务展开和团队建设过程中，一穷二白起步建设取得成功几乎是不可能的，抑或一个人一个人，一个接口一个接口摸索尝试的思路也会延误战机得不偿失，因此在实施大数据策略过程中，要善用资本手段进行广泛的投资与合作，借助资本的力量，借助合作的促进，实施优质资源的聚合，无需也没有必要从头开始。

资本手段的使用本身就是一种开放的思维，这与大数据业务真正实现其价值的客观要求十分吻合。而在投资和合作两种具体的方式方法选择上，投资效果要更优于合作，因为大数据涉及到的是一个企业的核心业务，数据技术也是企业的核心竞争力，只有投资基础上的股权合作关系，才能够保证核心业务和核心技术的共享使用，这一点是简单的业务合作所无法达到的效果。

方法：PGC+UGC+DGC复合体

大数据策略的实施，将改变传统纸媒业务生产流程的惯性，传统纸媒PGC（专业者内容生产）的内容生产模式不再是唯一的数据信息生产模式，更多的UGC（用户生产内容）内容，以及基于互联网开放平台，政府公共平台的UGC内容信息将成为大数据资源的重要来源。

与此同时，随着可穿戴设备以及公共监控系统等更多的智能物联网设备的使用，DGC（终端设备or机器生产内容）将成为未来大数据生成的主体内容。

传统的PGC生产模式，一方面由于其生产的数据内容未必真正有价值，并且其高昂的数据采集成本在未来或将不再适用，而基于PGC生产的背后的专业性人才的智力资源，或许将成为大数据产品可视化呈现，以及专业化分析的重要支撑力量，其专业化力量的功能作用将发生重大的变化。

面对如此现实，传统纸媒一方面坚持固有的PGC内容生产模式同时，需要更多的借助开放平台，以及自有平台，广泛吸纳UGC内容数据丰富大数据基础库，而面对未来的趋势，掌握和建立与更多的智能设备的连接，与更多的智能终端进行实时数据交互也是势必要做的，并且是急需拓展的步骤。

五、面向未来的大数据策略与商业价值闭环的实现

随着未来各行各业互联网化进程的完成，基于大数据基础之上的商业模式实现成为企业组织的标配，而在这样的一个大的背景下，传统纸媒的大数据策略的真正价值也会随着大数据产业的真正繁荣而得到实现。

而这一价值实现的先决条件一方面来自整体大数据产业的发展，一方面更加来自于传统纸媒对于围绕用户需求（Demand）的把握和理解，并根据这样的需求把握，向后端（Big Data平台）进行数据运算和需求资源的整合，并最终通过数据产品和服务的方式呈现在用户面前，进而完成大数据商业价值实现的一个基本闭环。

1、传统纸媒数据策略发展趋势方向

面向未来，媒体的身份定位即将发生翻天覆地的变化，在大数据策略布局的大背景下，媒体身份将由传统新闻信息生产和传播，转变成为一个数据信息采集、汇总和价值挖掘的综合服务平台，这一平台兼顾着传统纸媒固有业务的转型升级的重任，同时又面临着对外拓展和连接更为广阔的数据平台，以及数据生产终端设备的重任，将真正带动传统纸媒彻底的转型，由单一的信息服务中介，变身基于大数据基础平台而生的综合服务平台。

2、数据产品和服务的拓展与 D2D 模式的实现

大数据的收集、生产、分析和价值挖掘只是大数据策略实施的基础步骤和基本环节，要真正实现大数据价值的最终实现，就必须通过数据产品和服务的研发来承载大数据平台的价值实现，这也是传统纸媒大数据策略得以成功实施的最为核心的临门一脚，也是基于大数据的商业模式最终形成闭环的最后一个环节。

而在此过程中，传统纸媒需要做的就是将社会中介身份的价值发挥到最大，通过对于社会群体的需求洞察，掌握目标用户的基本需求动向特征，并形成和汇总用户标准化的需求（Demand），并将这种需求最终回馈到大数据（Big Data）平台之上，并通过数据产品和服务的提供，实现 D2D 的商业模式闭环。

D2D 模式是实现大数据商业价值的基本模式，也是传统纸媒大数据策略的最终归宿，而在前端需求的形成和汇总之上的优势，也使得传统纸媒布局和实施大数据策略的一个重要出发点和源起，否则，缺乏拥有技术、人才、平台、流量等基本条件的传统纸媒是没有必要进行所谓的大数据平台的建设。

而 D2D 模式商业实现的能力是考验传统纸媒大数据策略是否真正收效的最终评定标准，也是大数据策略能够真正拯救传统纸媒的核心和关键。

而这一能力亦是所有大数据平台公司和企业共同面对的问题，拥有个性化特征的传统纸媒，在实现这一能力练就的过程中，或许更有优势，不是吗？或许也只有试过才真正知道。（完）

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